Data Engineer/ Data Architect Digital Twin İş İlanı

İşveren Hakkında

QUALIFICATIONS AND JOB DESCRIPTION

Qualifikationen
 

  • Abgeschlossenes B.Sc.- oder M.Sc. Studium der Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erfahrung in IT-Systemdesign, IT-Architektur und Applikationsentwicklung (mindestens 5 Jahre)
  • Fundierte, mehrjährige Kenntnisse auf dem Gebiet der IT und Projektmanagement Erfahrung in Planung, besonders bei Big Data Technologien
  • Erfahrung in Relational Databases und Big Data Architekturen (SQL, HANA, Hadoop, Spark, Hive, HBase)
  • Kenntnisse in Schnittstellenprogrammierung (Interface Programming) und API-Technologien
  • Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen (Java, Python / PySpark, SQL, Scala oder vergleichbar)
  • Erfahrung in Informationssicherheit und Datenschutz in Cloud und Big Data Applikationen von Vorteil
  • Kenntnisse in Cloud Technologien (z.B. Azure oder SAP BW on HANA) von Vorteil
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Stellenbechreibung

  • Verantwortlich für Ausarbeitung der Strategie- und Technologie Roadmap für Data Marketplace @Daimler Buses
  • Selbstständiger Aufbau und Betrieb einer unternehmensübergreifenden Datenmarktplatzarchitektur zur Verarbeitung und Wiederverwendung unserer Datenprodukte / Datenbestände sowie Integration in bestehende Data Lake / Data Warehouse / Data Inventory Architekturen
  • Evaluierung / Umsetzung strategischer Maßnahmen zur Skalierung der Datenextraktion aus den operativen Systemen
  • Entwicklung der Strategie, Richtlinien und Standards für den Aufbau weiterer Datenschnittstellen und APIs
  • Entwicklung von Richtlinien und Standards für ein effizientes Datenmanagement von der Quelle bis zum wiederverwendbaren Datenprodukt
  • Sicherstellung von Zugriffsverfahren auf Datenprodukte unter Berücksichtigung von Informationssicherheit und Datenschutz
  • Bewertung und Tool-auswahl der neuen Datentechnologien und Methoden
  • Initiierung und Unterstützung von POCs (Proof of Concept), Bewertung und Umsetzung der darauf basierenden Entscheidungen
  • Abstimmung der Konzepte mit angrenzenden (IT-)Bereichen, Architekten, Betriebs- und Sicherheitsverantwortlichen
  • Zusammenarbeit mit und Steuerung von externen Beratern und Softwareentwicklern