Data Mühendisi İş İlanı

İşveren Hakkında
  • İstanbul(Avr.)(Şişli)
  • Perakende

GENEL NİTELİKLER

Biz, Penti’de kocaman bir takımız.

Takım ruhumuz ve bizi biz yapan değerlerimiz ile bir oluruz, bütünü tamamlarız.

İnsani, toplumsal ve çevresel konulara bakış açımız, bizi hep birlikte daha iyiye gitmek için teşvik eder.

Hep birlikte güçlüyüz. Kapsayıcılık ve çeşitlilik felsefemizle, cinsiyet ayrımcılığının ve ön yargıların önüne geçeriz.

Kadın istihdamında öncü olur, her alanda adil çalışan deneyimi projeleri geliştiririz.

Sürdürebilir çevre yaklaşımımızla geleceği düşünerek bugünden harekete geçer, daha iyi bir dünya için çalışırız. Her hareketimizle farkındalık yaratmayı hedefleriz.

Kelimelerle ifade edilemeyen, sessiz kalmayı kabullenemeyen bir güç vardır ruhumuzda. Bu ruh ile herkesi kendimize hayran bırakırız.


Şimdi, söyle;

Cesaretin ve işine duyduğun tutkun ile bu büyük orkestranın bir parçası olmaya,

Biz yeni yollar keşfederken, yolculuğumuzda bizimle tempo tutmaya,

Ezber bozan bir ritimle sesimize ses katmaya ne dersin?

Yanıtın evetse, haydi aramıza katıl!

  • Üniversitelerin Mühendislik fakültelerinden mezunsan (Bilgisayar Müh, Matematik,Yazılım)
  • Minimum 3-5 yıl İş zekası mimarisi özelinde çalışmış veya fikirsahibiysen ,
  • Şirketin veri ambarı projelerinde aktif olarak görev alabileceksen,
  • Veri modelleme / veri ambarı / veri tabanı tasarımı deneyimin varsa,
  • SAP Hana sistemi ve tablo yapıları hakkında bilgi sahibiysen,
  • ETL toollarından en az birinde(Microsoft SSIS,Azure DataFactory,SAP Data Services) deneyim sahibiysen,
  • DataLake,Data Hub kavramlarıyla çalışmışsan,
  • Bulut ortamında (Azure, AWS) çalışma konusunda projedeneyimin varsa,
  • Cloud NoSQL çözümlerinde deneyimin varsa.


Sahne senin!

  • İş birimlerinden gelen talepler doğrultusunda analiz çalışmalarını gerçekleştir,
  • ETL veri tabloları ve tüm veri kaynaklarımız genelinde veri doğruluğunu ve tutarlılığını sağla,
  • Sistemleri monitör et ve performans iyileştirilmelerini yap,
  • Yeni data modellemeleri yap ve mevcut modeller üzerinde geliştirmeleri yürüt,
  • Veri aktarımlarını kontrol et, oluşabilecek aktarım problemlerini proaktif olarak çöz,
  • Data Warehouse ETL süreçlerini tasarla, geliştir ve test et.