Kıdemli Veri Analitiği Uzmanı İş İlanı
İşveren Hakkında
- İstanbul(Asya)(Maltepe)
- Bilişim Danışmanlığı
GENEL NİTELİKLER
Genel
Sade Yazılım ve Danışmanlık, 2011 yılından beri Kamu, Bankacılık ve Finans, Sigorta, Enerji sektörlerinin önde gelen kurumları ile projeler gerçekleştirmektedir. Veri Kalitesi, Veri Analizi, Veri Madenciliği ve Raporlama konularında gerçekleştirdiği projelerde SAS ile birlikte çalışmaktadır. İstanbul’da, Maltepe Ofisim İstanbul ve Ankara’da ise Tepe Prime ofislerinde, yaklaşık 65 çalışanıyla veri üzerine değer yaratan Sade Yazılım ve Danışmanlık ekibinde‘Kıdemli Veri Analitiği Uzmanı’ pozisyonundaYurtiçi ve Yurtdışı projelerinde çalışacak ekip arkadaşları arıyoruz
Nitelikler,
- Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik & Elektronik Mühendisliği, MIS bölümlerinden mezun,
- Veri analizi, veri modelleme ve raporlama konularında en az 3 yıl tecrübeli,
- SQL dili hakkında bilgi sahibi ve tecrübeli,
- Python ve R dillerinden herhangi birine hakim,
- ‘Machine Learning’ modelleri hakkında bilgi sahibi ve tecrübeli,
- Linux işletim sistemi temel bilgisine sahip,
- Tercihen SAS Platformları hakkında bilgi sahibi,
- Danışmanlık verdiğimiz proje paydaşı kurumların ofislerinde de çalışabilme esnekliğine sahip,
- Kariyer hedefi, veri alanında uzmanlaşmak olan,
- Yeni teknolojilere meraklı, araştırmayı seven,
- Analitik ve çözüm odaklı çalışabilen,
- Kendini ve başkalarını geliştirmeye istekli,
- Takım çalışması gerekliliklerini bilen,
- İyi derecede İngilizce bilen,
Görev Tanımı,
- Tüm proje paydaşlar ile birlikte iş analizini yapmak ve gereksinimleri belirlemek,
- Belirlenen gereksinimler doğrultusunda altyapının tasarlanmasına destek olmak,
- Veri Analizi (doluluk, temizlik, profilleme, gruplama, dönüştürme, vs.) çalışmalarını yapmak,
- Test senaryolarını oluşturmak ve kabul kriterlerinin belirlemek,
- İstatistiksel modeller ile anomali tespiti ve tahminleme skoru oluşturmak,
- ‘Machine Learning’ modelleri ile anomali tespiti ve tahminleme çalışmaları yapmak,
- Danışmanlık verdiğimiz proje paydaşlarımızla iyi iletişim kurarak, sorunları iyi anlamak ve çözüm üretmek,
- Modelleme çalışmasında kullanılacak verileri ilgili kaynaklardan toplayarak düzenlemek.
