Üniversitelerin tercihen Mekatronik Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinden mezun olmak.
Veri mühendisi pozisyonda en az 3 yıl deneyime sahip olmak.
İyi derecede İngilizce bilen
Python diline, Hadoop, Spark, Kafka frameworklerine, Scikit-learn, Numpy, Pandas kütüphanelerine hakim
Tercihen Flask, Django web frameworklerine hakim
Apache nifi ve Linux bilen
SQL, NoSQL, Elasticsearch veri tabanları hakkında bilgi sahibi
Analitik düşünebilen, araştırma bilgi ve becerisi yüksek
Sektörel farkındalığı yüksek ve yeni teknoloji takibi ve uygulamaları araştıran
Veri mühendisliği - veri bilimi - veri işleme alanlarında bilgi sahibi
Yapay sinir ağları, makine öğrenmesi , konularında bilgi sahibi
İŞ TANIMI
Avrupa Birliği Ar-Ge projelerinde veri mühendisi olarak görev almak.
AB ve Yerel Ar-Ge projeleri için proje uygulama alanları belirleme aktiviteleri düzenlemek, etkili problem tespiti ve tanımı oluşturma süreçlerini yürütmek
Avrupa Birliği Ar-Ge proje hazırlık aşamalarına katılmak, uygun çağrılarla ilgili proje senaryoları yazmak, maliyet, verim, kazanç hesapları gerçekleştirmek.
Avrupa Birliği Ar-Ge projelerinin yürütücülüğünü gerçekleştirmek.
Üretim sahası gerekliliklerine uygun makine öğrenmesi algoritmaları geliştirmek
Çalışma sahasına uygun data set oluşturma ve data görselleştirme metotlarının seçimini yapmak.
Çalışma ortamına uygun kütüphaneler ve sistemler geliştirmek.
Veri özellik mühendisliği çalışmalarını gerçekleştirmek. Veriler üzerinde istatistiksel çalışmalar yaparak veri kümeleri oluşturmak.
Veri büyütme stratejileri tanımlamak ve mimarileri geliştirmek
Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek ve üretimde devreye almak.
Hadoop ekosistemine bağlı clusterların yönetimini gerçekleştirmek.
Apache Nifi ile veri akış mimarileri kurmak.
Apache spark ile gerçek zamanlı ver akışı yapmak, büyük veriler üzerinde makine öğrenmesi algoritmaları geliştirmek.
SQL ve NoSQL veri tabanlarının yönetimini yapmak.
Şirkete ait büyük veri mimari yapılarının bakımlarını ve revizyonlarını gerçekleştirmek(Hadoop, Spark, Elasticsearch)
Dijital Dönüşüm projeleri ile ilgili laboratuvar test çalışmalarını yürütmek, sonuçları raporlamak.
Patente ve ürüne dayalı problem çözme aktivitelerine liderlik etmek
Ar-Ge projeleri sonucunda açığa çıkan teknik çıktıların konferans, kongre katılımı ya da bilimsel makale, patent/ faydalı model ile koruma altına almak ve bilgi kaynaklarının sürdürülebilirliğini sağlamak.
Firmada yürütülen bitirme tezi, y.lisans ve doktora çalışmalarına aktif destek sağlamak.
Dijital dönüşüme odaklı teknoloji transferi ve inovatif çözüm geliştirme aktiviteleri düzenlemek
Başvuru aşamasında teşvikli projeler (Tübitak, San-Tez) için gereken taslakları oluşturmak ve başvuru dokümanlarını hazırlamak