Kıdemli Veri Mühendisi İş İlanı

İşveren Hakkında
  • Kocaeli(Gebze)
  • Oto Yedek Parça ve Yan Sanayi
 İş İlanları

GENEL NİTELİKLER

  • Üniversitelerin tercihen Mekatronik Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinden mezun olmak.
  • Veri mühendisi pozisyonda en az 3 yıl deneyime sahip olmak.
  • İyi derecede İngilizce bilen
  • Python diline, Hadoop, Spark, Kafka frameworklerine, Scikit-learn, Numpy, Pandas kütüphanelerine hakim
  • Tercihen Flask, Django web frameworklerine hakim
  • Apache nifi ve Linux bilen
  • SQL, NoSQL, Elasticsearch veri tabanları hakkında bilgi sahibi
  • Analitik düşünebilen, araştırma bilgi ve becerisi yüksek
  • Sektörel farkındalığı yüksek ve yeni teknoloji takibi ve uygulamaları araştıran
  • Veri mühendisliği - veri bilimi - veri işleme alanlarında bilgi sahibi
  • Yapay sinir ağları, makine öğrenmesi , konularında bilgi sahibi

İŞ TANIMI

  • Avrupa Birliği Ar-Ge projelerinde veri mühendisi olarak görev almak.
  • AB ve Yerel Ar-Ge projeleri için proje uygulama alanları belirleme aktiviteleri düzenlemek, etkili problem tespiti ve tanımı oluşturma süreçlerini yürütmek
  • Avrupa Birliği Ar-Ge proje hazırlık aşamalarına katılmak, uygun çağrılarla ilgili proje senaryoları yazmak, maliyet, verim, kazanç hesapları gerçekleştirmek.
  • Avrupa Birliği Ar-Ge projelerinin yürütücülüğünü gerçekleştirmek.
  • Üretim sahası gerekliliklerine uygun makine öğrenmesi algoritmaları geliştirmek
  • Çalışma sahasına uygun data set oluşturma ve data görselleştirme metotlarının seçimini yapmak.
  • Çalışma ortamına uygun kütüphaneler ve sistemler geliştirmek.
  • Veri özellik mühendisliği çalışmalarını gerçekleştirmek. Veriler üzerinde istatistiksel çalışmalar yaparak veri kümeleri oluşturmak.
  • Veri büyütme stratejileri tanımlamak ve mimarileri geliştirmek
  • Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek ve üretimde devreye almak.
  • Hadoop ekosistemine bağlı clusterların yönetimini gerçekleştirmek.
  • Apache Nifi ile veri akış mimarileri kurmak.
  • Apache spark ile gerçek zamanlı ver akışı yapmak, büyük veriler üzerinde makine öğrenmesi algoritmaları geliştirmek.
  • SQL ve NoSQL veri tabanlarının yönetimini yapmak.
  • Şirkete ait büyük veri mimari yapılarının bakımlarını ve revizyonlarını gerçekleştirmek(Hadoop, Spark, Elasticsearch)
  • Dijital Dönüşüm projeleri ile ilgili laboratuvar test çalışmalarını yürütmek, sonuçları raporlamak.
  • Patente ve ürüne dayalı problem çözme aktivitelerine liderlik etmek
  • Ar-Ge projeleri sonucunda açığa çıkan teknik çıktıların konferans, kongre katılımı ya da bilimsel makale, patent/ faydalı model ile koruma altına almak ve bilgi kaynaklarının sürdürülebilirliğini sağlamak.
  • Firmada yürütülen bitirme tezi, y.lisans ve doktora çalışmalarına aktif destek sağlamak.
  • Dijital dönüşüme odaklı teknoloji transferi ve inovatif çözüm geliştirme aktiviteleri düzenlemek
  • Başvuru aşamasında teşvikli projeler (Tübitak, San-Tez) için gereken taslakları oluşturmak ve başvuru dokümanlarını hazırlamak