MLOps Engineer (Uzaktan) İş İlanı

İşveren Hakkında
  • İstanbul(Avr.), Kocaeli(Gebze), İstanbul(Asya)
  • Bankacılık
 İş İlanları

GENEL NİTELİKLER

  • Minimum 3 yıl uçtan uca ‘machine learning pipeline’ deneyimine sahip ve yüksek hacimli veri ile üretim ortamında çalışan modeller geliştirmiş;
  • İleri analitik alanında uluslararası uygulamaları, açık kaynak gelişmeleri ve yeni ürün ve teknolojileri takip eden;İlişkisel & ilişkisel olmayan veritabanları ve SQL sorguları
  • ile deneyim sahibi;
  • Python, R gibi açık kaynak programlama dillerinin birkaçında makine öğrenmesi kütüphaneleri özelinde hands-on deneyim sahibi;
  • Big data, stream processing , Docker & konteyner ve CI/CD tarafında bilgi sahibi;
  • Tercihen Spark teknolojisi özelinde deneyimli ve PySpark, SparkML veya Scala programlama dilleri konusunda bilgi sahibi;
  • Tercihen SAS ürünleri konusunda deneyimli;
  • Tercihen H2O, Dataiku, Datarobot vb. yeni nesil enterprise ai platformlar konusunda bilgi veya deneyim sahibi;
  • Tercihen açık kaynak makine öğrenmesi pipeline otomasyon ürünleri hakkında bilgi sahibi (MLFlow, KubeFlow, Airflow, Luigi etc.);
  • Agile / Scrum çalışma metodolojilerinde tecrübeli;

Ne İş Yapar?

  • Bu pozisyon uzaktan çalışma kapsamında olup, lokasyon bağımsız çalışır;
  • Akbank’ta analitik çalışmalar yapan ekiplerin teknoloji tarafına adreslenen sorunlarına çözümler sunar;
  • İleri analitik teknolojileri kapsamında bankaya etki edecek kararların alınmasında rol oynar;
  • Yüksek hacimli online ve batch ileri analitik sistemlerin güvenli ve sürdürülebilir şekilde tasarlanması geliştirilmesi , versiyonlanması, deploy edilmesi ve izlenmesinde çözümler sunar;
  • Bankadaki ileri analitik işlerin uçtan uca otomasyonu noktasında çözümler sunar;Bankada kullanılan ileri analitik ürünlerin sahipliği ve analitik altyapıların geliştirilmesi
  • konularında sorumluluk alır;
  • İleri analitik platformların güvenli ve etkin bir şekilde yönetiminde ve gelişiminde rol alır;
  • Akbank ileri analitik ihtiyaçlarına göre teknik tasarım, uygulama geliştirme ve teknoloji seçimi süreçlerinde aktif olarak rol alır;
  • Yeni nesil teknolojilerin araştırılması ve mevcut sistemlere adaptasyonu konusunda destek olur;