Veri Bilimci İş İlanı

İşveren Hakkında
  • Ankara(Çankaya)
  • Sağlık, Sağlık Hizmetleri

GENEL NİTELİKLER

İlk Hastanesi 1992 yılında Ankara'da kurulan ve özel hastanecilik sektöründe dev bir adım atan İş Bankası iştiraklerinden Bayındır Sağlık Grubu, 29. yılını başarı ile geride bırakmıştır.

Ankara ve İstanbul'da yer alan Hastaneleri ve Tıp Merkezi ile, İstanbul ve İzmir'de yer alan Diş Klinikleri’nde hasta odaklı ve kanıta dayalı tıp uygulamaları ile hizmet vermeye devam etmektedir.

Grubumuzun Ankara Genel Müdürlük bünyesinde "Planlama ve İş Geliştirme" departmanında görevlendirilmek üzere;

  • Üniversitelerin Matematik, İstatistik, bölümlerinden mezun,
  • Veri bilimi\analitik alanında deneyimli, minimum 1 yıl tecrübeli,
  • SQL ve tercihen SAS\SPSS Modeller kullanabilen.
  • Öğrenmeye açık ve veri analitiği projeleri yapmaya istekli,
  • Analitik düşünebilen, kişisel motivasyonu yüksek ve ekip çalışmasına yatkın
  • Sonuç odaklı ve sorumluluk alan,
  • Analitik düşünme yetkinliği gelişmiş; sürekli öğrenmeye ve gelişime açık,
  • Karmaşık verilerden bilgi ve öngörü çıkarabilecek,

· "Veri Bilimci" pozisyonu için çalışma arkadaşları aramaktayız.

İŞ TANIMI

  • Şirketin kârlılık, verimlilik hedeflerine ulaşmasına destek olmak,
  • İlgili ekiplere yön göstermek üzere analiz\modelleme çalışmaları gerçekleştirmek
  • Sağlık alanında, üretim, finans, mali analiz konularında ileri düzey istatistiksel teknikleri kullanarak iş gereksinimlerini karşılamak için uygun analitik çözümleri tasarlamak, geliştirmek, uygulamaya almak ve bakımını yapmak,
  • Farklı iş birimleri ile veri analitiği konularında proje oluşturabilmek ve birlikte çalışabilmek
  • İş problemlerini hangi veri ve hangi yöntem ile çözebileceğine karar vermek ve uygulamak
  • Bu süreçte keşifsel, tahminleme, sınıflama ve optimizasyon tekniklerini kullanmak,
  • Birçok kaynaktan gelen gerçek zamanlı verilerin ilişkilendirilip birleştirilmesini sağlayarak veri analitiği modellerine girdi üretebilmek
  • Veri görselleştirmeye yönelik dashboard oluşturma ve kullanıcıya dashboard üzerindeki elementlerle interaktif etkileşim sağlayabilecek araçları kullanabilmek
  • Karmaşık problemler için çözümler belirlemeyi seven,
  • Agile metodolojileri kullanılarak veri analitiğine yönelik analiz programları kullanmak,
  • Geliştirilen modellerin otomasyonunu kurgulayarak, farklı kaynak ve sistemlerdeki verilerin DWH ortamlarına alınması, istatistiksel modellerin açıklayıcılığını arttırmak için mevcut kaynaklardan yeni parametreler türetilmesi için çalışılması
  • Mevcut tahmin modellerinin temel performans göstergelerinin takip ve analiz edilmesini, raporlanmasını, olası sorunların tespit edilip çözüm sunulmasını sağlayabilmek
  • Model performanslarını etkileyen temel parametreleri tespit edebilmek ve sonuca etkisi olabilecek yeni özellikler türetebilmek