Yapay Zeka ve Analitik Modelleme Lideri İş İlanı

GENEL NİTELİKLER

AgeSA olarak “Mutlu bireyleri olan, güven dolu bir toplum hedefiyle, işimizin özündeki iyiliği sunmak için varız.” Bu varlık nedenimiz ışığında; iyilik için harekete geçen, fark yaratmak için cesur davranan, gelişmek için sade düşünen, keşfetmek için heyecan duyan ve sınırları aşmak için birlikte çalışan harika bir aileyiz!

Her yönü ile düşünülmüş esnek çalışma modellerimiz, en trend dijital uygulamalarımız, engelsiz, samimi ve en sıkı dostlukların kurulduğu çalışma ortamımız ve birbirine gönülden bağlı kocaman ailemizle hayatındaki keşke’lerin yerini iyi ki’lerle doldurmak için buradayız.

Bu satırları okurken bizim kadar heyecanlandıysan seni de aramıza bekliyoruz.

Pazarlama ve Strateji Genel Müdür Yardımcılığı, Dijital Gelişim ve Veri Analitiği Grup Müdürlüğü, Yapay Zeka ve Analitik Modelleme Yöneticiliği’nde görev almak üzere Lider arayışımız bulunmaktadır.

Genel Nitelikler

• Üniversitelerin tercihen İstatistik, Matematik, Ekonometri, Endüstri Mühendisliği, Matematik Mühendisliği bölümlerinden mezun (Tercihen Yüksek Lisans),
• Minimum 7 yıl tecrübesi olan,
• Analitik, Modelleme ve Makine Öğrenmesi konularında +5 yıl tecrübesi olan,
• En az 3 yıllık aktif -SAS, -SPSS, -SQL veya -Python, deneyimi olan,
• Satış, Pazarlama, Strateji departmanlarında en az 3 yıl tecrübesi olan,
• Proaktif, sonuç odaklı, ileriye dönük planlama yapan ve takipçi olan,
• Raporlama ve sunum yapma becerisine sahip,
• MS Office program bilgisine sahip,
• İyi düzeyde İngilizce bilen bir ekip arkadaşı arıyoruz.

İş Tanımı

• Şirket ihtiyaç ve önceliklerine uygun analitik modelleme çalışmalarını yaparak model geliştirme, otomasyon, bakım, başarı takibi ve raporlamasından sorumlu olmak,
• Modelleme için veri hazırlığını yapmak, yapısal veya yapısal olmayan verilerin ön işlemlerini gerçekleştirmek, makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak model oluşturmak ya da kural tabanlı karar verici iş akışlarını tasarlamak,
• Müşteri tutundurma, çapraz satış ve diğer değer arttırma aksiyonları için veri bilimi esaslarına dayalı analitik modellerin kurmak ve işletmek,
• Segment ve diğer model performanslarını izlemek, hedefler ve KPI’lar belirlemek, üst yönetimi, segment yönetimi ile ilgili kararları alabilecek şekilde düzenli bilgilendirmek,
• Analitik çıkarımlar sonucu elde edilen bilgiler ile karar destek sistemleri oluşturmak,
• Model sonuçlarının veya analitik çıktıların en anlatılabilir şekli ile görselleştrilmek ve yalın anlatımını sağlamak,
• Data R&D çalışmalarını yönetmek ve iç-dış iletişim koordinasyonu sağlamak.

Dipnot: AvivaSA Emeklilik ve Hayat 2007 yılında kurulmuş olup, 5 Mayıs 2021 yılı itibarıyla, Sabancı Holding ile iki yüz yıla yaklaşan geçmişe sahip Belçikalı sigorta şirketi Ageas’ın eşit ortaklık ilkesiyle yola “AgeSA Hayat ve Emeklilik” ismiyle devam etmektedir.