Yapısal Analiz,Lider Mühendis İş İlanı

İşveren Hakkında
  • İstanbul(Asya)(Pendik)
  • Savunma Sanayi, Havacılık

GENEL NİTELİKLER

Havacılık alanında faaliyet gösteren, insansız hava araçları ve bu araçlara ait her türlü ekipman, sistem ve alt sistem bileşenleri geliştiren; ASELSAN ve ALTINAY SAVUNMA TEKNOLOJİLERİ iştiraki olan DASAL HAVACILIK TEKNOLOJİLERİ A.Ş. şirketimize ulusal ve uluslararası projelerde görev almak üzere aşağıdaki niteliklere uygun "Yapısal Analiz, Lider Mühendis" arayışımız bulunmaktadır.

GENEL NİTELİKLER

  • Üniversitelerin Makina, Mekatronik, Havacılık, Uçak, Uzay Mühendisliği bölümlerinden mezun olmuş.

  • Yapısal analiz konusunda en az 6 yıl tecrübeli.
  • Hypermesh, Ansa, Abaqus, Optistruct veya Nastran programlarına hakim.
  • Yorulma teorik bilgisine sahip; Fesafe, nCode veya Femfat programlarından en az birine hakim.
  • Tercihen; Python veya TCL programlama dili bilgisine sahip.
  • İleri seviyede İngilizce dil bilgisi bulunan.
  • Analitik düşünebilen. İyi bir problem çözücü ve karşılaşılan problemlerin kök sebebini sorgulayan.
  • Yeni yöntemler oluşturabilecek alt yapıya sahip.
  • Araştırma ve geliştirmeye ilgi duyan.
  • Ekip çalışmasına yatkın, kişilerarası iletişim becerileri yüksek
  • İŞ TANIMI
  • Yapısal analiz mühendislerine yol göstermek, problemlerin çözümüne destek olmak, koçluk yapmak gibi yönetsel faliyetlerin yürütülmesi.
  • Dayanım, titreşim ve stiffness değerlendirmek için eksiksiz hava araç modellerinin yanı sıra, bileşenler ve alt yapılar için Sonlu Eleman Analizinin (FEA) gerçekleştirilmesinde yol gösterici.

  • Sonlu eleman modellerinin oluşturulması, elde edilen sonuçların yorumlanması, değerlendirilmesi ve kontrol edilmesi.

  • Analiz sonuçlarına göre parçaların/bileşenlerin optimizasyonunun gerçekleştirilmesi ve yönlendirilmesi.

  • Tasarım ve test departmanları ile birlikte çalışma, tasarım gereksinimlerinin koordinasyonu, analizler doğrultusunda tasarım önerilerde bulunma, yapısal test koşullarının ve ölçümlerin denetlenmesi.

  • Verimliliği ve doğruluğu artırmak için yerleşik geleneksel CAE yöntemleri ve süreçleri ile ilgili ihtiyaçların ve geliştirme alanlarının tespit edilmesi ve yeni yöntem çalışmaları.