Veri gereksinimlerini anlamak ve bunları öngörü, tanımlama ve çözüm modellerine ve analitik araçlara dönüştürmek için iş birimleri ile çalışmak
Büyük miktarda veriyi analiz edip, makine öğrenme modelleri tasarlamak ve geliştirmek
Makine öğrenmesinde, örüntü tanımada, metin madenciliğinde, paralel/dağıtılmış hesaplamada en son teknolojiyi kullanarak büyük miktarda karmaşık veriyi iş analizlerine ve çözümlere dönüştürmek
İstatistiksel yazılım kullanarak istatistiksel analiz ve programlama yapmak
Analitik modeller için gereken verileri hazırlamak
İş problemleri için çözüm araştırmak ve öneri oluşturmak
Müşterilere geri bildirim sağlamak üzere analitik sonuçlar içeren materyaller üretmek ve üretilmesine destek olmak (raporlar, sunumlar, görselleştirmeler)
Veri görselleştirmeleri oluşturmak, istatistiksel ve hesaplamalı analizleri kullanıcı dostu ve self servis kontrol panellerine, grafiklere, grafiklere ve animasyonlara dönüştürmek
İş zekası projelerinin gerçekleştirilmesini ve desteklenmesini sağlamak
Genel Nitelikler
Üniversitelerin Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Matematik bölümlerinden mezun (Lisansüstü derece tercih nedenidir)
Self servis analitiği, veri modelleme ve makine öğreniminde deneyim sahibi
Python veya R gibi diller ile, veri bilimi süreçlerini uygulamış olmak
İlişkisel veri tabanlarının (SQL), dağıtık sistemlerin (Hadoop) ve bulut ortamlarını kavranmış olmak
Popüler iş zekası araçlarından en az biriyle birlikte çalışmış olmak
Güçlü veri analizi, yorumlama ve veri görselleştirme becerilerine hakim
Karmaşık bilgileri iş görüşlerine çevirmek için sözlü, yazılı ve görsel iletişim becerilerine sahip
Alanında gereken eğitimlere ve sertifikalara sahip olmak