Production Engineer (Kayseri) İş İlanı

İşveren Hakkında

GENEL NİTELİKLER

Ravago, when it set off on a long journey that began in Belgium in 1961 today selling a bulk of 5,8 million tons to over 49.000 customers with its 285 offices and more than 7000 employees in 57 countries is now an established brand working to make a difference in the world every day. With 31 active manufacturing plants around the world, the journey to success continues without ever slowing down. And today under the proud name of Ravago we operate both as manufacturer and distributor in Turkey with our more than 1000 employees, generating more than 10 percent of the global volume of Ravago. Ravago Turkey as the second biggest producer in petrochemical sector serves in raw material production and distribution services which takes place in 12 locations with 10 different commercial companies. Thanks to a R&D team, experienced production teams and an extensive knowledge in the field, we offer a wide product range and are duly ready to fulfill every request for special products not on the market as well as addressing to all kinds of solution seeking requests. We are the first choice not only in our country but also in 50 other countries to which we export and we are among the top 100 biggest industrial enterprises of Turkey.

Kayseri lokasyonumuzda yer alan RBS Ravago fabrikamız için yürüttüğümüz fabrika Üretim biriminde görev alacak Üretim Mühendisi aramaktayız;

GENEL NİTELİKLER

  • Üniversitelerin Makine Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Malzeme Mühendisliği, alanlarından mezun,
  • En az 3 yıl üretim deneyimine sahip
  • MS Office programlarını iyi derecede kullanabilen
  • İyi derecede İngilizce bilgisine sahip
  • Yazılı & sözlü iletişim yeteneği güçlü, insan ilişkilerinde başarılı
  • Organizasyon, takip ve raporlama yönü güçlü
  • Analitik düşünebilen
  • Dinamik bir ortamda, hızlı ve sonuç odaklı çalışabilen

İŞ TANIMI

  • Üretim hedeflerini takip ederek, iyileştirme çalışmalarını planlamak, yürütmek
  • OEE (overall equipment efficiency) verilerini analiz edilerek, performans, kalite ve zaman kayıplarını azaltıcı faaliyetleri yürütmek
  • Yalın üretim araçlarını uygulayarak, üretim süreçlerinin verimli şekilde gerçekleşmesine katkıda bulunmak
  • Ürün ve iş akışını analiz ederek iyileştirme çalışmalarını yürütmek ve takip etmek