Kıdemli Veri Bilimi Uzmanı İş İlanı

İşveren Hakkında
  • İstanbul(Asya)
  • Çağrı Merkezi Ürün ve Hizmetleri
 İş İlanları

GENEL NİTELİKLER

  • Üniversitelerin Mühendislik Fakültelerine bağlı lisans mezunu (Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Matematik, Endüstri Mühendisliği bölümleri ile Matematik ve İstatistik bölümlerinden mezun)
  • Veri analitiği disiplinlerinden denetimli öğrenim, denetimsiz öğrenim, güçlendirme öğrenimi, derin öğrenim yöntemlerini kullanarak çözüm üretebilmek, tahmini analitik, anormallik algılama modellerine hakim olmak
  • Veri bilimi alanında minimum 4 yıl (Veri Madenciliği , Makine Öğrenmesi, İstatistiki ve Büyük Veri Analizleri, Tahminleme Modelleri, Transfer Öğrenme Dil Modelleri...) tecrübe sahibi olmak
  • Java, Python, Scala, veya R gibi veri bilimi alanında kullanılan programlama dillerinden en az birinde çok iyi seviyede bilgi ve deneyim sahibi olmak
  • Büyük veri altyapı sistemlerinde iyi seviyede bilgi ve deneyim sahibi olmak (Hadoop, Spark, Hive, MapReduce gibi)
  • Metin/ses analitiği, doğal dil işleme yöntem ve modellerinde iyi derecede bilgi ve deneyim sahibi olmak
  • Literatürü, teknolojik gelişmeleri takip edebilecek ve işi ile ilgili araştırma ve yazışmaları yapacak seviyede İngilizce bilmek
İŞ TANIMI

  • Farklı yapı ve sistemlerdeki yapılandırılmış / yapılandırılmamış , toplu/gerçek zamanlı veri içindeki ilişkileri keşfeder, anlamlandırır

    • Modelleme çalışmaları için gerekli verilerin hazırlanması, temizlenmesi ve anlamlı olabilecek değişkenlerin oluşturulmasını sağlar
    • Makine öğrenmesinde, örüntü tanımada, metin madenciliğinde, doğal dil işleme , paralel dağıtılmış hesaplamada en son teknolojiyi kullanarak büyük miktarda karmaşık verileri iş analizlerine ve çözümlere dönüştürür.
    • Analitik hizmetlerinde en yeni teknolojiler ve araçlar hakkında araştırma yapar ve iş kullanım durumları için prototip geliştirir, yönetime sunar.
    • Mevcut yapılardaki olası fırsatları araştırır ve öneriler sunar.
    • Makine öğrenimi ve analitik modelleme için mevcut verilerin fırsat ve kısıtlarını anlamak için iş paydaşlarıyla birlikte çalışır.
    • Büyük ve dinamik veri kümelerinde analitik kuramı gerçek dünya problemlerine uygular.
    • Müşterilere geri bildirim sağlamak üzere analitik sonuçlar içeren materyaller üretir/üretilmesine destek olur. (raporlar, sunumlar, görselleştirmeler)