Üniversitelerin Mühendislik Fakültelerine bağlı lisans mezunu (Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Matematik, Endüstri Mühendisliği bölümleri ile Matematik ve İstatistik bölümlerinden mezun)
Veri analitiği disiplinlerinden denetimli öğrenim, denetimsiz öğrenim, güçlendirme öğrenimi, derin öğrenim yöntemlerini kullanarak çözüm üretebilmek, tahmini analitik, anormallik algılama modellerine hakim olmak
Veri bilimi alanında minimum 4 yıl (Veri Madenciliği , Makine Öğrenmesi, İstatistiki ve Büyük Veri Analizleri, Tahminleme Modelleri, Transfer Öğrenme Dil Modelleri...) tecrübe sahibi olmak
Java, Python, Scala, veya R gibi veri bilimi alanında kullanılan programlama dillerinden en az birinde çok iyi seviyede bilgi ve deneyim sahibi olmak
Büyük veri altyapı sistemlerinde iyi seviyede bilgi ve deneyim sahibi olmak (Hadoop, Spark, Hive, MapReduce gibi)
Metin/ses analitiği, doğal dil işleme yöntem ve modellerinde iyi derecede bilgi ve deneyim sahibi olmak
Literatürü, teknolojik gelişmeleri takip edebilecek ve işi ile ilgili araştırma ve yazışmaları yapacak seviyede İngilizce bilmek
İŞ TANIMI
Farklı yapı ve sistemlerdeki yapılandırılmış / yapılandırılmamış , toplu/gerçek zamanlı veri içindeki ilişkileri keşfeder, anlamlandırır
Modelleme çalışmaları için gerekli verilerin hazırlanması, temizlenmesi ve anlamlı olabilecek değişkenlerin oluşturulmasını sağlar
Makine öğrenmesinde, örüntü tanımada, metin madenciliğinde, doğal dil işleme , paralel dağıtılmış hesaplamada en son teknolojiyi kullanarak büyük miktarda karmaşık verileri iş analizlerine ve çözümlere dönüştürür.
Analitik hizmetlerinde en yeni teknolojiler ve araçlar hakkında araştırma yapar ve iş kullanım durumları için prototip geliştirir, yönetime sunar.
Mevcut yapılardaki olası fırsatları araştırır ve öneriler sunar.
Makine öğrenimi ve analitik modelleme için mevcut verilerin fırsat ve kısıtlarını anlamak için iş paydaşlarıyla birlikte çalışır.
Büyük ve dinamik veri kümelerinde analitik kuramı gerçek dünya problemlerine uygular.
Müşterilere geri bildirim sağlamak üzere analitik sonuçlar içeren materyaller üretir/üretilmesine destek olur. (raporlar, sunumlar, görselleştirmeler)