ARANAN NİTELİKLER
İstatistik, Bilgisayar Mühendisliği, Matematik Mühendisliği veya ilgili alanlarda Lisans, Yüksek Lisans mezunu
İyi derecede yazılı ve sözlü İngilizce bilgisi olan,
Minimum 3 yıl ilgili alanda iş tecrübesine sahip,
R veya Python'dan en az birinde yeterlilik sahibi,
Görüntü işleme veya örüntü tanıma projelerinde yer almış,
Python, istatistiksel paketler ve makine öğrenimi kütüphanelerinde yeterlilik (ör. numpy, pandas, scikit-learn, spark mllib, nltk, derin öğrenme frameworks),
Çeşitli modelleme algoritmaları hakkında derinlemesine bilgi sahibi, örn. Doğrusal, GLM'ler, ağaç tabanlı modeller, sinir ağları, kümeleme, PCA ve zaman serisi modelleri,
Bulut Platformlarında (AWS vb.) çözüm geliştirme konusunda tecrübeli
Docker, Kubernetes, Hadoop deneyimi bilgisi olan,
Güçlü analitik ve problem çözme becerileri gelişmiş,
İŞ TANIMI
Veri Bilimi ekibinin bir parçası olmak ve çeşitli projelerde çalışmak,
Geçmiş verileri analiz etmek ve anlamak,
Veri görselleştirmeleri, istatistiksel ve hesaplamalı analizleri dönüştürmek,
Regresyon, karar ağaçları, rastgele ormanlar vb. gibi makine öğrenimi/tahmin algoritmaları oluşturmak,
Bulut (AWS) üzerindeki modellerin otomasyonu için gerekli geliştirmelerin yapılması,
Teknik bilgi ve tecrübeyi paylaşarak sürekli iyileştirmeye katkıda bulunmak,
Akademik yayınlara katkı sağlamak.